Samsung має потенціал стати основним постачальником пам'яті для iPhone.
Apple різко збільшила частку закупівель низьковольтної пам'яті LPDDR у Samsung для лінійки iPhone 17. Компанія могла забезпечити собі до 60-70% постачань, посиливши статус Samsung як ключового партнера.
Цю інформацію публікує Корейська економічна газета.
Основним напрямком напівпровідникового бізнесу Samsung зазвичай вважається виробництво масової DDR-пам'яті. Однак для Apple ключовим є LPDDR – це енергоефективна оперативна пам'ять, призначена для мобільних пристроїв. Згідно з ринковими даними, найбільша партія LPDDR5X для iPhone 17 була поставлена саме Samsung, що може зробити компанію провідним постачальником у цій категорії.
iPhone закуповує LPDDR-пам’ять у трьох основних постачальників — Samsung, SK hynix та Micron. Проте Apple не розкриває точний розподіл часток між цими компаніями. Раніше уявлення про баланс поставок формувалося, зокрема, на основі результатів розборів смартфонів: у таких аналізах часто згадували чипи SK hynix, що викликало припущення про його значну роль на ринку або, принаймні, про те, що він конкурує на рівних із Samsung.
Для виготовлення приблизно 230 мільйонів iPhone на рік необхідні стабільні постачання LPDDR, і без масштабів виробництва Samsung це завдання стає важким. Ще одним важливим фактором є зміна виробничих пріоритетів: компанії SK hynix та Micron все більше зосереджуються на пам'яті високої швидкості для штучного інтелекту, тоді як Samsung продовжує значно виробляти "звичайну" DRAM. У зв'язку з цим Apple прагне максимально забезпечити себе мобільною пам'яттю саме від Samsung.
Залежність Apple від Samsung можна відзначити у контексті "ери штучного інтелекту", оскільки роль оперативної пам'яті в смартфонах набуває особливого значення. Моделі iPhone 17 Air, Pro та Pro Max тепер оснащені 12 Гб оперативної пам'яті — рекордним обсягом для iPhone, у той час як попередні iPhone 15 та iPhone 16 мали лише 8 Гб. Це зумовлено зростаючими вимогами до пам'яті, які виникають у зв'язку з впровадженням генеративних функцій штучного інтелекту, що вимагають більшої швидкості та обсягу пам'яті.
